CONCEPT · AI 概念
AI Agent（智能体）
AI Agent 是能在一定工具与权限范围内分解目标、调用工具并执行多步任务的模型系统，仍需边界、日志和人工审核。
定义 · DEFINITION
AI Agent 通常指由大语言模型驱动的系统，能够接收目标、规划步骤、调用搜索、浏览器、代码或业务 API 等工具，并根据结果继续执行，而不只是一次性生成文本。
实践中的角色 · ROLE
在客户研究中，Agent 可以代替人完成页面阅读、信息抽取和多步检索，但它的工具权限、数据来源和输出审核必须被明确限制，不能把自主执行理解为自主负责。
Agent 与聊天机器人的区别
聊天机器人主要在一次对话中生成回答；Agent 强调“为达成目标而执行步骤”，例如先搜索公司、再打开页面、提取字段、写入表格，遇到缺失信息时继续查找。这个能力来自模型与工具的配合，而不是模型本身知道更多事实。工具越多、权限越大，出错的影响也越大。
客户研究中的可用边界
在 B2B 研究中，Agent 适合做重复但需要判断的步骤：阅读多个页面、提取同一组字段、比较来源冲突、生成待确认问题。它不适合独立确认法律实体、代替人工联系客户，或在没有来源时补全事实。对涉及个人信息、付费数据或受保护页面的操作，应设置权限和审计。
评估 Agent 的输出
不要只看它是否完成任务，还要看：使用了哪些来源，是否区分事实与推断，遇到失败是否停止而不是编造，是否留下操作日志，能否回滚。一个在受限范围内可靠运行的 Agent，比一个能执行很多动作但无法解释的 Agent 更有价值。
RELATED
概念落在哪些任务和方案上。
关联来自实体自身的 conceptIds 与概念页的相关引用；不要求两端重复维护。
TASKS
RELATED CONCEPTS
SOLUTIONS
SOLUTION EXAMPLES
在方案中如何出现。
示例方案用于理解概念的角色，不代表唯一实现，也不构成产品推荐。
RESOURCES
相关资源。
资源页提供官方来源、核验范围、限制与安全说明。
Browser Use
面向 AI Agent 的开源浏览器自动化框架，让模型通过浏览器完成页面读取、点击和表单操作，适合受控的研究原型。 APIAnthropic API
Anthropic 面向开发者的 Claude 模型 API，可用于文本生成、工具调用和结构化输出，适合构建客户研究工作台。 APIOpenAI API
OpenAI 面向开发者的模型调用接口，可用于文本生成、结构化输出和工具调用；本页仅记录公开定位，尚未完成官方页面核对。 APIExa
面向 AI 应用的搜索 API，强调语义检索与内容获取，可用于寻找相似公司、行业资料和研究线索。 APIFirecrawl
面向 AI 应用的网页抓取与内容提取 API，可把网页转换成结构化文本，适合构建公司研究与资料整理流程。 开源项目n8n
可自托管的节点式自动化平台，适合把表格、CRM、API 和 AI 步骤连接成可审计的客户运营工作流。最后更新：