CONCEPT · AI 概念

Agent Skill（智能体技能）

Agent Skill 是把某类任务的知识、步骤和工具调用封装成可复用能力的方式，让 Agent 在明确边界内稳定完成特定工作。

AI智能体工作流

定义 · DEFINITION

Agent Skill 是对某类任务的操作说明、参考资料和可选脚本的封装。它告诉 Agent 在什么场景下使用什么步骤、读取哪些资料、遵循哪些约束，从而减少每次对话重新解释的成本。

实践中的角色 · ROLE

在客户研究中，Skill 可以把“公司简报怎么写、来源如何标注、哪些字段不能猜”固化成可复用流程，但要防止把过时规则或未经审核的判断固化成默认行为。

Skill 解决的是复用问题

如果每次让 Agent 做公司研究都要重新说明输出格式、来源要求和禁止事项，结果会不稳定。Skill 把这些说明、模板和参考资料打包，让 Agent 在触发相应任务时按同一套流程工作。它可以是简单的说明文件，也可以包含脚本或工具配置，但核心是任务知识与边界。

至少应说明适用场景、输入、步骤、输出结构、质量标准、失败处理和禁止事项。对于客户研究类 Skill，还应要求区分官方事实、第三方信息和推断，保留来源与日期，并在信息不足时明确输出未知。Skill 不是让 Agent 更大胆，而是让它在边界内更稳定。

Skill 会把规则固化。如果市场、工具或合规要求变化，旧 Skill 可能继续产生过时结果。应给 Skill 设置负责人、版本和复查日期，并在输出中保留可追溯信息。不要把未经审核的行业判断写进 Skill，也不要用 Skill 绕过人工审核。

关联来自实体自身的 conceptIds 与概念页的相关引用；不要求两端重复维护。

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SOLUTION EXAMPLES

示例方案用于理解概念的角色，不代表唯一实现，也不构成产品推荐。

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